AI 生图教程 — 提示词模板 · 批量出图 · 人像修图

AI 创作实战手册

本栏目收录创作者与团队最常用的工作流：AI 对话 打磨提示词与脚本、AI 生图 完成文生图与参考图编辑、AI 语音 生成配音，以及电商、人像、海报、社媒批量等专项流程。

每篇教程都写清输入、约束、提示词结构、模型选择、迭代顺序，可直接在应用中逐步操作。

覆盖主题

• AI 对话：多轮提示词工程、带货脚本、营销文案
• AI 生图：Nano Banana 2 系列模型（纯文生图 + 参考图上传）
• AI 语音：广告口播、产品讲解、播客片头
• 参考图风格迁移（动漫、赛博朋克、电影感）
• 电商产品图增强与校色
• 自然人像美颜修图
• 营销海报与活动主视觉（含排版留白）
• 社媒批量模板化生产
• 无脸 Shorts/Reels/TikTok 流水线（静帧 + TTS + 剪辑）
• 积分预算与分阶段模型选型
• 用提示词库搭建品牌视觉系统
• AI 生图排错（症状 → 单杠杆修复）
• 世界杯主题创作（球衣头像、踢球姿势、赛事解说、球迷 meme）
• 「先优化、再生成」端到端流水线（Plan–Evaluate–Improve）

2026 创作栈：多模型统一工作台

ForgeEcho 把对话、生图、配音放在同一积分体系里，避免在 ChatGPT、Midjourney、独立 TTS 之间来回导出。教程里的模型名（Gemini 对话、Nano Banana 2 生图、ElevenLabs 配音）对应当前产品能力——换模型时，prompt 结构与流水线不变，只微调质量词与分辨率。

建议阅读路径

面向生产，而非演示

这些教程假设你关心一致性、速度与转化——而不只是生成一张好看的图。因此强调：

• 可保存至 提示词库、可复用的提示词与脚本模板
• 常见失败防护（塑料感皮肤、偏色、机械感配音）
• 模型选择建议（何时用 nano-banana-fast、nano-banana-2、nano-banana-pro）
• 积分可预期的批量流程

无论你是个人创作者、电商运营还是营销团队，按上述路径阅读，再进入与你下一项交付物最匹配的场景教程即可。

按角色与交付物选教程

模型切换矩阵

换模型时保持 prompt 结构不变通常没问题；混用角色（在生图里反复改文案、跳过对话直接长 prompt）往往更费积分。